Investigating factors affecting diabetes
Problem Statement:
Diabetes is one of the most prevalent diseases in the world, affecting millions of people every year and imposing a significant financial burden on the economies of countries. Diabetes is a chronic and progressive disease in which individuals lose the ability to properly regulate their blood sugar levels. This condition ultimately leads to a decrease in quality of life and a reduction in life expectancy.
According to the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), as of 2018, 34.2 million Americans have diabetes, and 88 million are prediabetic. Additionally, the CDC estimates that 1 in 5 people with diabetes, and nearly 8 out of 10 people with prediabetes, are unaware of their condition. While there are different types of diabetes, type 2 diabetes is the most common, and its prevalence depends on age, education, income, place of residence, race, and other social determinants of health. The burden of the disease is heavier on individuals with lower economic status. Diabetes also imposes a heavy financial burden on the economy. The total cost for individuals diagnosed with diabetes is estimated to be nearly $327 billion, and the total costs including undiagnosed diabetics and prediabetics are estimated to be around $400 billion annually.
To address this, we aim to create a system that collects information about a user’s condition and reports their risk of developing diabetes. This system requires a model for predicting diabetes. In this project, we intend to develop this model using the data at our disposal.
:بیان مسأله
دیابت یکی از شایعترین بیماریها در دنیاست که هر ساله بر زندگی میلیونها نفر تأثیر میگذارد و بار مالی قابل توجهی را بر اقتصاد کشورها به دنبال دارد. دیابت یک بیماری مزمن و پیشرونده است که در آن افراد قابلیت تنظیم سطح قند خون را به خوبی از دست میدهند. این وضعیت در نهایت منجر به کاهش کیفیت زندگی و کاهش امید به زندگی میشود.
بر اساس اعلام مرکز کنترل و پیشگیری بیماریهای آمریکا (CDC) تا سال ۲۰۱۸، ۳۴/۲ میلیون آمریکایی دیابت دارند و 88 میلیون نفر نیز پیشدیابت دارند. علاوه بر این، CDC برآورد میکند که ۱ نفر از هر ۵ نفر دیابتی، و تقریبا ۸ نفر از هر ۱۰ نفر پیشدیابتی از وضعیت خود اطلاعی ندارند. در حالی که انواع مختلفی از دیابت وجود دارد، دیابت نوع دوم شایعترین نوع آن است و شیوع آن بستگی به سن، تحصیلات، درآمد، محل زندگی، نژاد و سایر عوامل تعیینکنندهی اجتماعی سلامت دارد. بار بیماری بیشتر بر دوش افراد با وضعیت اقتصادی پایین است. دیابت همچنین بار سنگینی را بر اقتصاد به دنبال دارد. مجموع هزینهی افراد تشخیصداده شده به دیابت تقریبا ۳۲۷ میلیارد دلار، و هزینههای کل به همراه افراد دیابتی تشخیص داده نشده و و افراد پیشدیابتی در حدود سالانه ۴۰۰ میلیارد دلار برآورد میشود.
برای این منظور میخواهیم سامانهای ایجاد کنیم که اطلاعاتی درباره وضعیت کاربر را از وی دریافت کند و خطر ابتلا به دیابت را به وی گزارش کند. این سامانه به یک مدل برای پیشبینی دیابت نیاز دارد. در این پروژه میخواهیم این مدل را با استفاده از دادههایی که در اختیار داریم ایجاد کنیم.
Write Your Comment